decimal模块介绍

　　decimal模块提供快速十进制精确小数的运算。与float数据类型相比，它具有以下几个优点：　　（1）与我们心中的十进制小数概念相同；　　（2）数字是完全精确的；　　（3）算术运算（加减乘除）操作过程中的数也是精确的；　　（4）包含有效位的概念，不自动去除小数中后面的0；　　（5）可更改精度（默认是28位），与问题所需的精度一致；　　（6）公开所有必要的接口，这样程序员可以通过舍入和信号处理达到所需的要求，这包括通过异常处理避免不精确的运算，从而得到精确的结果；　　（7）提供无偏差无舍入的十进制算术运算（也称为定点数算术）和有舍入的浮点数算术。　　该模块以三个概念为中心：Decimal精确小数对象，算术上下文对象和信号。　　decimal数值是不可变对象（可作为字典的键）。它由符号，系数和指数位组成。为了保持有效位，系数位不会截去末尾零。decimal数值也包括特殊值例如 Infinity ，-Infinity 和 NaN 。还区分 -0 和 +0 。　　算术上下文是指定精度、舍入规则、指数限制等。 　　信号是在计算过程中出现的一组异常状况。根据应用程序的需要，信号可能会被忽略、被视为信息或异常。 　　对于每个信号，都关联一个标志和一个陷阱。遇到信号时，其标志设置为1 ，然后，如果陷阱设置为1 ，则引发异常。标志像告事贴，因此用户需要在监控计算之前重置它们。　　快速入门教程　　通常使用decimal的方式是先导入该模块，可以通过getcontext()查看当前上下文，如有必要时为精度、舍入方式或陷阱设置为新值：　　可以通过整数、字符串、浮点数或元组构造Decimal对象。 通过整数或浮点数构造时，会把该整数或浮点数的值转换精确。Decimal对象（精确数）包括特殊值例如 NaN 表示“非数字”，正的和负的Infinity和-0。　　如果FloatOperation陷阱被设置为抛出状态（True），构造函数中的参数是浮点数、精确小数（Decimal）和浮点数混合排序比较（>,<,>=,<=）会引发异常。
　　Decimal的精确性仅由输入的位数决定，而上下文中的精度和舍入设置仅在算术运算期间发挥作用。
　　构造一个Decimal时，即使超出了Emax的限制，也不会抛出异常，但运行结果超出Emax的限制会抛出Overflow异常；但如果超出了运行层（C语言）版本的内部限制，也会引发InvalidOperation。
　　Decimal能够像浮点数一样使用，数字的操作符和内置函数一样可以用于Decimal。下面是一个分币制数列表的有关运算：
注：map(Decimal, strList)使strList的每一项都进行Decimal()运算，转化为一个序列，再通过list()转为列表。
　　Decimal内部也有一些数学方法可以使用：
　　Decimal的quantize()方法可以不改变上下文的精度，将数字舍入为小数点后固定位数。此方法对于将结果舍入到固定的位置的货币应用程序非常有用：
　　从上面所述中得到，getcontext()函数访问当前上下文并允许更改设置。 这种方法满足大多数应用程序的需求。对于更加特殊的计算，就需要使用Context()构造函数创建合适的上下文对象， 并使用setcontext()函数设置上下文。默认情况下，decimal模块提供了两个现成的上下文BasicContext和 ExtendedContext对象。 前者对调试特别有用，因为许多陷阱已被启用：
　　上下文还具有用于监视计算期间遇到的异常情况的信号标志。标志不会自动清除，保持直到显式清除，因此最好通过使用clear_flags()方法清除每组受监控计算之前的标志。flags条目显示对π的有理逼近被舍入（超出上下文精度的数字被抛弃），所以结果是不精确的（一些丢弃的数字不为零）。

　　使用上下文对象的traps字段（字典）设置单个陷阱：
　　大多数程序只在程序开始时调整当前上下文一次。而且，在许多应用程序中，数据被一次性转换为精确小数（Decimal），就算在循环中也一样。创建了上下文和精确小数后，大部分Python程序操作精确小数与其他数字类型就没有什么不同了。