多图表（figures）和多图表域（axes）

　　MATLAB和pyplot具有当前图表和当前图表域的概念。所有绘图功能均应用于当前图表域。函数gca返回当前图表域（matplotlib.axes.Axes实例），而gcf返回当前图表（matplollib.figure.Figure实例）。通常，你不必担心这一点，因为这一切都是在幕后处理的。下面是创建两个子图表的脚本。pyplot：https://matplotlib.org/stable/api/pyplot_summary.html#module-matplotlib.pyplotgca：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.gca.html#matplotlib.pyplot.gcamatplotlib.axes.Axes：https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axesgcf：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.gcf.html#matplotlib.pyplot.gcfmatplollib.figure.Figure：

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure

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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
def f(t):    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
plt.figure()plt.subplot(211)plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k')
plt.subplot(212)plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), 'r--')plt.show()

　　这里的figure调用是可选的，因为如果不存在，将创建图表，就像如果不存Axes将创建一个（相当于显式sublot()调用）一样。subplot调用指定numrows（行数）、numcols（列数）和plot_number（图表域数），其中plot_number的范围从1到numrows*numcols。如果numrows*numcols<10，则参数中的逗号是可选的。因此， subplot(211)等价于subplot(2, 1, 1)。figure：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html#matplotlib.pyplot.figuresubplot：

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html#matplotlib.pyplot.subplot

　　可以创建任意数量的subplots和axes。如果要手动放置Axes（即，不在矩形网格上）， 就要使用axes函数，它能用 axes([left，bottom，width，height]）指定位置，其中所有值都是分数（0到1）。有关手动放置Axes的示例，请参见Axes Demo；有关多个sublots的示例，可参见Multiple subplots。axes：
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axes.html#matplotlib.pyplot.axesAxes Demo：https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/axes_demo.htmlMultiple subplots：

https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/subplot.html

　　可以使用不断增加的数字调figure函数用来创建多个figure。当然，每个figure可以包含要多少个就有多少个的axes和subplots：

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import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(1)                # the first figureplt.subplot(211)             # the first subplot in the first figureplt.plot([1, 2, 3])plt.subplot(212)             # the second subplot in the first figureplt.plot([4, 5, 6])

plt.figure(2)                # a second figureplt.plot([4, 5, 6])          # creates a subplot() by default
plt.figure(1)                # first figure current;                             # subplot(212) still currentplt.subplot(211)             # make subplot(211) in the first figure                             # currentplt.title('Easy as 1, 2, 3') # subplot 211 titleplt.show()

　　可以使用clf清除当前图表（figure），使用cla清除当前图表域（axes）。如果你觉得在幕后为你维护状态，特别是当前的图像（image）、图表（figure）和图表域（axes）很烦人，不用绝望，这只是一个面向对象API的薄薄的状态包装器，有替代品，参阅Artist教程。clf：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.clf.html#matplotlib.pyplot.clfcla：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.cla.html#matplotlib.pyplot.claArtist教程：

https://matplotlib.org/stable/tutorials/intermediate/artists.html

　　如果你正在制作很多图表，你还需要注意另一件事：在用close显式关闭图表（figure）之前，图表所需的内存不会完全释放。删除对图形的所有引用和/或使用窗口管理器关闭屏幕上显示图形的窗口是不够的，因为pyplot在调用close之前会保持内部引用。close：

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.close.html#matplotlib.pyplot.close