本教程展示了如何构建和客制化独立的色条，而不是附加于绘图中。
色条（colorbar）需要一个“mappable”（matplotlib.cm.ScalarMappable）对象（通常是一个图像），它指定要使用的颜色映射（colormap）和规范（norm）。为了创建一个没有附加图像的色条，可以使用没有关联数据的ScalarMappable。
基本连续色条 在这里，我们创建了一个带有刻度线和刻度的基本连续色条。 色条（colorbar）调用的参数是ScalarMappable（使用规范参数（norm）和颜色映射参数（cmap）构建），绘制色条的图表域（axes），以及色条的方向（orientation）。 有关更多信息，请参阅色条API（colorbar API）。
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import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
cmap = mpl.cm.coolnorm = mpl.colors.Normalize(vmin=5, vmax=10)
fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap), cax=ax, orientation='horizontal', label='Some Units')
plt.show()
具有连续色阶和带扩展的色条 第二个例子展示了如何在连续颜色映射（cmap）的基础上制作离散的色条。使用“extend”关键字参数，可以选择适当的颜色来填充包括扩展的颜色间隔：
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import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
cmap = mpl.cm.viridisbounds = [-1, 2, 5, 7, 12, 15]norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N, extend='both')
fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap), cax=ax, orientation='horizontal', label="Discrete intervals with extend='both' keyword")plt.show()
离散间隔色条 第三个示例说明了ListedColormap的使用，它从一组列出的颜色生成颜色映射（colormap），colors.BoundaryNorm基于离散区间生成颜色映射索引，而扩展端显示“超过（over）”和“不到（under）”的值颜色。Over和under用于显示归一化[0,1]范围之外的数据，在这里，我们使用字符化的0到1浮点值作为颜色参数。 如果使用了ListedColormap，则边界数组的长度必须比颜色列表的长度大1。边界必须是单调递增的。 这一次我们将额外的参数传递给colorbar。要在色条上显示的超出范围的值，但不使用带extend关键字参数的colors.BoundaryNorm，我们必须在调用色条（colorbar）时直接使用extend关键字参数。在这里，我们还使用间距参数来使每个色条段的长度与其对应的间距成比例。
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import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
cmap = (mpl.colors.ListedColormap(['red', 'green', 'blue', 'cyan']) .with_extremes(over='0.25', under='0.75'))
bounds = [1, 2, 4, 7, 8]norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)fig.colorbar( mpl.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm), cax=ax, extend='both', ticks=bounds, spacing='proportional', orientation='horizontal', label='Discrete intervals, some other units',)
plt.show()
带有自定义长度扩展的色条 在这里，我们说明了在具有离散间隔的色条上，如何设置自定义长度的色条扩展。要使每个扩展的长度与内部色阶的长度相同，使用extendfrac='auto'。
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import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1))fig.subplots_adjust(bottom=0.5)
cmap = (mpl.colors.ListedColormap(['royalblue', 'cyan', 'yellow', 'orange']) .with_extremes(over='red', under='blue'))
bounds = [-1.0, -0.5, 0.0, 0.5, 1.0]norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)fig.colorbar( mpl.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm), cax=ax, extend='both', extendfrac='auto', ticks=bounds, spacing='uniform', orientation='horizontal', label='Custom extension lengths, some other units',)
plt.show()
colorbar：
https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.colorbar
colorbar API：
https://matplotlib.org/stable/api/colorbar_api.html#module-matplotlib.colorbar
matplotlib.cm.ScalarMappable：
https://matplotlib.org/stable/api/cm_api.html#matplotlib.cm.ScalarMappable
ListedColormap：
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.colors.ListedColormap.html#matplotlib.colors.ListedColormap
colors.BoundaryNorm：
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.colors.BoundaryNorm.html#matplotlib.colors.BoundaryNorm